Skip to main content
Firecrawl Agent は、すべての実行でデフォルトモデルの Spark 2 を使用します。Spark 1 モデルで必要だった精度とコストのトレードオフを解消します。どちらのモデルよりも低コストかつ高速でありながら Spark 1 Pro の精度に匹敵し、より多くの実行を完了できます。

利用可能なモデル

Spark 1 モデルは非推奨です。 後方互換性のため、spark-1-prospark-1-mini の名前は引き続き利用できますが、model パラメータの指定有無にかかわらず、すべてのリクエストは spark-2 で実行されます。

Spark 2

spark-2 は最新のエージェントモデルで、すべてのエージェント実行を支えます。 主な特徴:
  • 実行あたりのコストが最も低く、実行時間も最短
  • 旧フラッグシップモデルであるSpark 1に匹敵する精度
  • シンプルな検索から複数ドメインにわたるリサーチまで対応
  • 推論予算を備えた唯一のモデル。effort (lowmedium、またはhigh) を指定して、推論の深さを制御できます

Spark 1 モデル (非推奨)

spark-1-prospark-1-mini は非推奨です。後方互換性のため、これらの名前は引き続き使用できますが、これらを使用したリクエストは spark-2 にルーティングされます。既存のコードはそのまま動作しますが、実行されるのは Spark 2 です。移行は不要です。

モデルの指定

model パラメータは任意です。すべてのリクエストで spark-2 が使用されます。

モデル別の料金

すべてのモデルで、タスクの複雑さに応じてスケールする動的なクレジットベースの料金体系を採用しています。
  • Spark 2: 同等のタスクでは、いずれの Spark 1 モデルよりも大幅に少ないクレジットを使用
  • Spark 1 モデル (非推奨) : リクエストは Spark 2 にルーティングされ、それに応じて課金されます
クレジット使用量は、選択したモデルに関わらず、プロンプトの複雑さ、処理されるデータ量、出力構造によって変動します。

API リファレンス

完全なパラメータのドキュメントについては、Agent API Reference を参照してください。 どのモデルを使用するべきか迷っていますか? help@firecrawl.com までメールでお問い合わせください。
Firecrawl API キーが必要な AI エージェントですか? 自動オンボーディング手順については、firecrawl.dev/agent-onboarding/SKILL.md を参照してください。